一、培训背景:
在生物信息学、合成生物学、药物研发、生物材料制备等领域,深度学习技术的革新正在重塑蛋白质设计工具的边界,使其从单纯的结构预测跃升至具有创造性的设计层面。RFdiffusion作为美国华盛顿大学David Baker教授团队的最新科研成果,凭借其卓越性能与开创性功能,标志着蛋白质设计步入全新阶段。
RoseTTAFold,作为David Baker教授团队早期开发的蛋白质结构预测工具,在学术界与工业界广受认可。然而,随着时间推移,David Baker教授团队敏锐洞察到,仅局限于预测已知结构的蛋白质并不能满足生物医药和生物工程领域对创新设计的需求。这促使David Baker教授团队继续深入研究突破。在此背景下,RFdiffusion应运而生,继承了RoseTTAFold的优良基因,但在功能上实现了质的飞跃,不仅能够预测蛋白质结构,更能够从无到有地进行创新设计。这种“从零开始”的设计理念赋予科学家们前所未有的设计自由度,这一突破不仅标志着蛋白质设计技术的重大进步,也意味着科研人员可以更深入地探究生命现象的本质,甚至创造出全新的生物功能和应用。
2023年7月11日,David Baker团队在国际顶级期刊《Nature》上发表了题为《De novo design of protein structure and function with RFdiffusion》的论文,全面揭示了RFdiffusion在蛋白质设计领域的核心竞争力,这篇论文的发表,无疑将蛋白质设计工具推向了一个全新的高度,昭示着未来蛋白质设计将更加注重创新性和实用性,以适应并推动生物医学、材料科学、生物信息学、合成生物学等多学科领域的前沿研究。
综上所述,本次培训会议是在深度学习驱动蛋白质设计这一新兴领域快速发展的背景下举办,旨在系统介绍和深入探讨RFdiffusion与ProteinMPNN等前沿深度学习技术的原理、应用和最新研究成果,促进相关领域的科研人员、工程师及产业界人士对该领域的理解与技术掌握,推动深度学习技术在蛋白质设计领域的创新应用与实际转化。本次培训会议的主办方为北京软研国际信息技术研究院,承办方互动派(北京)教育科技有限公司,会议会务合作单位为北京中科四方生物科技有限公司,具体相关事宜通知如下:
二、培训时间:
2024年5月31日-2024年6月2日 北京
第一天报到,授课两天
三、培训目标:
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本次课程共2天,采用线下面对面授课、会后提供回放视频,发送全部案例模型文件。
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实战经验丰富的讲师:由国家双一流、985高校特聘研究员、博士生导师讲授。近五年发表SCI研究论文20余篇,获国际生物设计会议奖励(The International BioDesign Research Conference)。主持基金委蛋白质设计相关项目和科技部重点研发计划课题多项。主要擅长分子设计、分子模拟方法研究等。
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前沿技术深度聚焦:课程紧密围绕近年来的Nature、Science等顶级期刊文献研究热点与重大突破,如RFdiffusion、ProteinMPNN、LigandMPNN、Colabfold等,全面剖析其基本原理、高级功能和实际应用案例,为参加培训的学员提供详尽的最前沿研究成果,包含前沿理论知识与技术方法实践。
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深度学习技术全面应用:从蛋白质全新骨架生成到指定骨架设计,从活性位点与蛋白-蛋白界面Binder设计到对称性处理,再到多样性控制与噪声管理,培训内容涵盖RFdiffusion技术的全链条应用。同时,涉及ProteinMPNN在单体与复合物序列设计、对称性处理、多样性调控等各方面的高级应用,展现完整的技术生态系统。
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实用技能与案例教学:课程不仅讲解理论知识,更注重实践操作与案例分析。通过练习环节,学员将亲手操作RFdiffusion与ProteinMPNN进行蛋白质设计,提升实际应用能力。案例分析则帮助学员理解这些技术在解决具体科学问题或工业挑战中的实际应用效果,增强理论与实践的结合。
四、报名费用(含报名费、培训费、资料费):
¥3700元/人
2024年04月30日前报名缴费可享受200元早鸟价优惠
费用提供用于报销的正规机打发票及盖有公章的纸质通知文件。
北京中科四方生物科技有限公司作为本次会议会务合作单位,负责注册费用收取和开具发票。如需开具会议费的单位请联系招生老师索取会议邀请函;
五、增值服务:
1、凡参加学员将获得本次课程书本教材及所有案例模型文件;
2、课程结束可获得本次所学专题全部回放视频;
3、参加课程并通过试的学员,可以获得:主办方北京软研国际信息技术研究院培训中心颁发的《深度学习蛋白质设计技术与应用工程师》专业技能结业证书;
六、联系方式:
官方联系人:汪老师 微信:hdpaii123
官方座机:010-56245524 官方网址:www.hdpaii.com
【注】开课前一周会务组统一通知;开课前一天会将直播链接及上机账号发至您微信。
七、缴费方式:
1、对公汇款:
户名: 北京软研国际信息技术研究院
开户行:中国银行股份有限公司北京学院路支行
帐号: 331166875670
(汇款请备注信息:单位+参会人员姓名)
2、支付宝商户转账:
商户名称:互动派(北京)教育科技有限公司
2.1 支付宝转账(推荐):
先扫描下方二维码加商家为好友后转账缴费
2.2 支付宝直接扫码转账(不需要添加好友):
八、其它事项:
请您缴费后发送缴费截图给我单位招生老师,以便于我单位查账并及时回传汇款回执单给您,谢谢!